Un peu de statistiques pour les sprints

Samedi, Mars 15, 2025 stats1

Par Phil - Etude de l'évolution des performances en sprint avec l'âge.

Comme discuté à la page Performances, les temps de course moyens en sprint, comme en demi-fond, augmentent quand on avance en âge.

Le 60m : +0,05sec par an
Le 100m : +0,1sec par an
Le 200m : +0,2sec par an
Le 400m : +0,5sec par an

En utilisant les données disponibles sur le site MastersRankings j'ai regardé cette évolution pour les femmes et les hommes.

Pour cela j'ai utilisé les 10 meilleures performances en 2023, ce qui permet de lisser les performances exceptionnelles.

Note: Des performances peuvent manquer, et certaines on l'air presque trop belles pour être vraies (erreurs de chronométrage ou de saisies, ou vraies performances exceptionnelles?). Elles sont cependant incluses dans cette analyse, car prendre la moyenne de 10 valeurs va les pondérer, et le calcul de la droite de régression sur plusieurs tranches d'âge va de nouveau lisser les résultats.

En utilisant les temps de course pour les tranches d'âge où cette évolution est presque linéaire on peut calculer des formules de régressions. Cela correspond aux tranches d'âge M30 à M65 pour les hommes et W30 à W60 pour les femmes.

Le 60m en salle

Pour le 60m, pour les Femmes voici une vue de l'évolution du temps de course par catégorie d'âge jusqu'à M80.

Dans ce type de graphique, les limites hautes et basse des boites indiquent les 25 et 75 percentiles des valeurs pour chaque catégorie d'âge.
Les barres verticales au dessus et au dessous des boites indique leur dispersion, et les valeurs extrêmes sont indiquées par une étoile. 
Le trait au milieu des boites indique leur valeur médiane, et le symbole représente la moyenne des valeurs., qui sont affichées.
Une ligne relie les valeurs moyennes pour les différentes catégories d'âge.

Un calcul de régression linéaire sur les performances entre W30 et W75 montre que le temps de course pour les femmes augmente de 0.06 sec, soit d'un peu plus de 0.5/10sec par année. L'équation de régression linéaire est:

Un calcul de régression linéaire sur les performances entre M30 et M75 montre que le temps de course pour les hommes augmente de 0.043 sec, soit d'un peu moins de 0.5/10sec par année. L'équation de régression linéaire est:

Le 100m

Pour le 100m, pour les hommes voici une vue de l'évolution du temps de course par catégorie d'âge jusqu'à M80.

Un calcul de régression linéaire sur les performances entre M30 et M70 montre que le temps de course pour les hommes augmente de 0.08 sec, soit d'un peu moins de 1/10sec par année.

Si l'on compare les différentes catégories d'âges, un t-test montre une différence significative de la valeur moyenne de ces 10 meilleures performances entre deux catégorie d'âge successives avec des p-values entre 0.000 et 0.018.

Ces résultats sont très similaires à ceux que l'on peut calculer pour les femmes, en utilisant les 10 meilleures performance femmes de 2023.

Pour les femmes, les temps au 100m augmente de 0.09 sec, soit d'un peu moins de 1/10sec également par année. Les valeurs individuelles sont un peu plus dispersées mais les moyennes de ces 10 meilleures performances sont bien différentes entre deux groupes d'âges successifs, à l'exception des W50/W55 avec deux performance hors normes pour les W55.

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Le 200m

Pour le 200m l'augmentation du temps moyen de course par année d'âge est d'un peu moins de 2/10sec, avec 0"18 pour les femmes et 0"17 pour les hommes.

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Le 400m

Pour le 400m cette augmentation moyenne passe à environ 5/10sec, avec 0"50 pour les femmes et 0"44 pour les hommes.

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Sur un plan personnel, ces statistiques peuvent vous donner une information sur ce que vous pouvez espérer pour l'évolution de vos performance au fil des années.

Plutôt que de déprimer parce que vos performances diminuent, vous pouvez trouver une motivation supplémentaire pour les maintenir au niveau de la saison précédente, ou même les améliorer, avec un peu de renforcement musculaire et des exercices d'assouplissement, couplés à des séance d'entraînements ciblées.

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